Perfil del Aspirante
El programa de maestría está dirigido a profesionales con disponibilidad de medio tiempo, capacidad de razonamiento lógico y cuantitativo, interesados en convertirse en agentes transformadores de la sociedad. Los candidatos son egresados de universidades nacionales o extranjeras, con excelente nivel académico, e interesados en estudiar las organizaciones de forma integral para diseñar procesos de intervención que mejoren su eficacia, eficiencia y efectividad, así como en contribuir a la toma de decisiones utilizando herramientas de ingeniería.
Objetivos
La propuesta curricular está basada en una formación flexible que le permite al estudiante fortalecer habilidades de manera transversal por medio de:
- El paradigma de la simulación computacional;
- La transformación de datos en información para la toma de decisiones;
- Una perspectiva sistémica para enfrentar ambientes complejos y de incertidumbre.
Plan de Estudios
El programa académico de la maestría en la modalidad investigación está compuesto por un ciclo de formación de 28 créditos y un ciclo de investigación de 12 créditos y puede completarse en dos años con una dedicación de medio tiempo. El ciclo de formación incluye dos materias obligatorias, tres materias de la subárea seleccionada, una materia de otra subárea y una materia de otra maestría. El ciclo de investigación está compuesto por la tesis que se desarrolla durante dos semestres consecutivos: Tesis 1 de 4 créditos y Tesis de Grado 2 de 8 créditos.
Por otra parte, en la modalidad de profundización el programa está compuesto por un ciclo de formación de 32 créditos y un ciclo de aplicación de 6 créditos y puede completarse en dos años. En este caso, el ciclo de formación incluye dos materias obligatorias, cuatro materias de la subárea seleccionada, una materia de otra subárea y una materia de otra maestría. El ciclo de profundización está compuesto por la Tesis de 4 créditos y seminarios con carga de 2 créditos en temas relacionados con las áreas de trabajo del programa.
Nivelatorio:
Cuando el aspirante aplica a la maestría en la modalidad de investigación, es admitido y no tiene los conocimientos adecuados para la subárea de interés, se le recomienda tomar un curso nivelatorio en probabilidad y estadística y/o un curso nivelatorio en fundamentos de optimización. Dentro del proceso de admisión, la Coordinación del Departamento efectúa un examen para medir el nivel en dichos temas. Ésta prueba no hace parte de los criterios de admisión, sólo se usa para saber quién debería tomar cursos nivelatorios o realizar un refuerzo en los temas mencionados (no es obligatorio tomar los cursos nivelatorios, pero es recomendable). Los estudiantes pueden tomar cursos del nivel de pregrado para realizar esta nivelación o tomar los cursos ofrecidos a través de la Dirección de Educación Continuada (EDCO) cuya modalidad es intensiva.
Por el contrario, cuando el aspirante se presenta a la modalidad de profundización, los conocimientos básicos que debe tener y los nivelatorios que debe cursar son establecidos teniendo en cuenta la línea de profundización que se diseña entre la Universidad y la empresa.
Áreas de investigación o énfasis
- Investigación de Operaciones y Estadística Aplicada: se centra en la toma de decisiones empresariales relacionadas con la adquisición, el desarrollo y la utilización óptima de los recursos a través del manejo y aplicación de herramientas y modelos matemáticos. Los métodos cuantitativos que se desarrollan, la flexibilidad y la interdisciplinariedad que se emplea permiten la conceptualización teórica y la formación práctica necesarias para adelantar procesos de mejoramiento en la industria basados en la investigación aplicada. Los proyectos que se desarrollan están relacionados con los siguientes temas: programación entera y combinatoria, optimización de gran escala, métodos heurísticos, pronósticos y series de tiempo, modelos estadísticos lineales, métodos multivariados y econométricos, cálculos estocásticos, simulación de eventos discretos, optimización basada en simulación, desarrollo de software para sistemas de apoyo a la decisión y modelaje estocástico multiobjetivo, entre otros. El grupo de Investigación que apoya este tema recibe el nombre de COPA (Centro de Optimización y Probabilidad Aplicada).
- Sistemas de Producción y Logística: se centra en el análisis, diseño e implementación de modelos matemáticos y herramientas computacionales dentro de cualquier sistema de producción bajo restricciones de calidad y productividad en un contexto de mercado y competencia. Los proyectos de investigación buscan una retroalimentación permanente solucionando problemas reales de los diversos sectores productivos y relacionados con temas como: planeación y programación de operaciones, logística y gestión de la cadena de abastecimiento, ingeniería y gestión de la calidad con énfasis en el sector salud, entre otros. El grupo de investigación que apoya este tema recibe el nombre de PYLO (Producción y Logística).
- Dirección y Gestión Organizacional: se centra en el estudio de las organizaciones como entidades que deben operar armónicamente en todos sus aspectos (administrativo, productivo y financiero, entre otros) para poder ser viables y lograr la competitividad y la efectividad que se requiere en un entorno en permanente cambio. Los cursos que se ofrecen hacen énfasis tanto en aspectos epistemológicos como metodológicos enmarcados dentro del llamado Pensamiento Sistémico, una forma de pensar holística, integradora y no reduccionista. Esta área articula el diseño de ingeniería con ciencias sociales para el diseño de sistemas donde interactúan individuos con intereses diferentes. Se desarrollan proyectos de investigación en los siguientes tópicos: diagnóstico y rediseño organizacional, diseño de sistemas de control de gestión, formulación efectiva de estrategias, aprendizaje organizacional y lingüística organizacional, administración del conflicto en las organizaciones, negociación, dinámica de sistemas, pensamiento crítico de sistemas, gestión de conocimiento y gestión tecnológica en temas particulares como por ejemplo transporte de hidrocarburos o refinación de petróleo. El grupo de investigación que apoya este tema recibe el nombre de TESO (Teoría de Sistemas Organizacionales).
Programa Modelo
Ciclo de Formación
El programa académico de la maestría en la modalidad de investigación está compuesto por un ciclo de formación de 28 créditos y un ciclo de investigación de 12 créditos; y puede completarse en dos (2) años con una dedicación de medio tiempo. El ciclo de formación incluye dos materias obligatorias (IIND-XXXA y IIND-XXXB), tres materias de la subárea seleccionada (IIND-XXX1, IIND-XXX2 y IIND-XXX3), una materia de otra subárea (IIND-XXX4) y una materia de otra maestría (XXXX). El ciclo de investigación está compuesto por la tesis que se desarrolla durante dos semestres consecutivos: Tesis 1 (4 créditos) y Tesis de Grado 2 (8 créditos).
Los cursos obligatorios se pueden seleccionar entre: IIND-4100 Modelos Estadísticos Lineales, IIND-4101 Optimización Avanzada y IIND-4200 Modelos de Control de Producción. Las subáreas son: Investigación de Operaciones y Estadística Aplicada (IIND-41XX), Sistemas de Producción y Logística (IIND-42XX), y Dirección y gestión de Organizaciones (IIND-43XX).
| IINDXXXA | Curso Obligatorio - Maestría | 4 |
| IINDXXXB | Curso Obligatorio - Maestría | 4 |
| IINDXXX1 | Curso Electivo de la subárea de investigación 1 - Maestría | 4 |
| IINDXXX2 | Curso Electivo de la subárea de investigación 2 - Maestría | 4 |
| IINDXXX3 | Curso Electivo de la subárea de investigación 3 - Maestría | 4 |
| IINDXXX4 | Curso Electivo de una subárea de investigación diferente - Maestría | 4 |
| IINDXXXX | Curso Electivo de otra Maestría | 4 |
Ciclo de Investigación
El ciclo de investigación está compuesto por la tesis que se desarrolla durante dos semestres consecutivos: Tesis 1 (4 créditos) y Tesis de Grado 2 (8 créditos).
Perfil del Egresado
Los egresados del programa de maestría comprenden las organizaciones de una manera integral y tienen la capacidad de seleccionar y aplicar herramientas de modelaje adecuadas para la solución de los problemas de las organizaciones, empresas e instituciones públicas y privadas. La aplicación de estos conocimientos se convierte en un mecanismo esencial para la toma de decisiones y para facilitar así el logro de metas que representen un beneficio para la organización, las personas que la constituyen, usuarios beneficiarios y la comunidad social en general.
Los egresados en la modalidad de investigación desarrollan habilidades y competencias para crear soluciones innovadoras a problemas complejos en organizaciones públicas y privadas; además de desarrollar autónomamente conocimiento nuevo de alto impacto. De igual manera, la maestría en Ingeniería Industrial brinda una preparación en investigación para las personas que posteriormente desean continuar con estudios doctorales.
Los egresados en la modalidad de profundización desarrollan habilidades y competencias para resolver problemas de las organizaciones aplicando herramientas de la Ingeniería Industrial dentro de su subárea de trabajo en el programa.
Datos de Contacto
Coordinación
Departamento de Ingeniería Industrial
Teléfonos: [571] 339 4949 exts: 2897, 3863
Correo electrónico: maestriaindustrial@uniandes.edu.co
Página web: https://industrial.uniandes.edu.co/