2000

La Universidad considera la Monitoria como una distinción según el Artículo 105 del Reglamento General de Estudiantes de Pregrado, la cual se considera una actividad netamente académica. La vinculación de estos estudiantes se efectúa mediante un Convenio Educativo cuyo reconocimiento corresponde a un Auxilio Educativo.

Para efectos de esta política, las referidas actividades serán aquellas encaminadas a prestar apoyo al profesor dentro de un curso, taller o laboratorio. A manera enunciativa: Orientación a estudiantes; revisión y corrección preliminar de trabajos y evaluaciones, sin que la responsabilidad final deje de ser exclusiva del profesor; control de asistencia; supervisión de evaluaciones; acompañamiento en talleres de apoyo docente; transcripción de notas y entrega a Registro Académico, previa aprobación y firma del profesor; apoyo en recolección, revisión y análisis de documentación bibliográfica; coordinación de materiales y equipos.

En ningún caso se les permitirá dictar clase, ni realizar actividades propias del profesor, como tampoco la ejecución de actividades de apoyo administrativo, realizar actividades de investigación que no se encuentren asociadas al curso, taller o laboratorio para el cual es designado como Monitor.

Las condiciones de la Monitoria son:

1. Dedicación del estudiante entre mínimo 6 horas y máximo 12 horas semanales.
2. El estudiante seleccionado como Monitor debe tener matrícula vigente en un programa académico de pregrado de la Universidad.
3. El estudiante seleccionado como Monitor debe haber aprobado la materia para la cual se designa como Monitor.
4. El estudiante seleccionado como Monitor no debe encontrarse en prueba académica ni disciplinaria.
5. El estudiante seleccionado como Monitor no puede tener una vinculación Laboral, Civil, ni de Labores Ocasionales con la Universidad.
6. Cada dependencia se encargará de seleccionar, informar, vincular, capacitar, hacer el seguimiento de la Monitoria y realizar el pago al estudiante a través de este sistema.
7. Cada Facultad deberá certificar la labor de monitoria a petición del estudiante por ser esta actividad netamente académica.

La Universidad considera la Monitoria como una distinción según el Artículo 105 del Reglamento General de Estudiantes de Pregrado, la cual se considera una actividad netamente académica. La vinculación de estos estudiantes se efectúa mediante un Convenio Educativo cuyo reconocimiento corresponde a un Auxilio Educativo.

Para efectos de esta política, las referidas actividades serán aquellas encaminadas a prestar apoyo al profesor dentro de un curso, taller o laboratorio. A manera enunciativa: Orientación a estudiantes; revisión y corrección preliminar de trabajos y evaluaciones, sin que la responsabilidad final deje de ser exclusiva del profesor; control de asistencia; supervisión de evaluaciones; acompañamiento en talleres de apoyo docente; transcripción de notas y entrega a Registro Académico, previa aprobación y firma del profesor; apoyo en recolección, revisión y análisis de documentación bibliográfica; coordinación de materiales y equipos.

En ningún caso se les permitirá dictar clase, ni realizar actividades propias del profesor, como tampoco la ejecución de actividades de apoyo administrativo, realizar actividades de investigación que no se encuentren asociadas al curso, taller o laboratorio para el cual es designado como Monitor.

Las condiciones de la Monitoria son:

1. Dedicación del estudiante entre mínimo 3 horas y máximo 12 horas semanales.
2. El estudiante seleccionado como Monitor debe tener matrícula vigente en un programa académico de pregrado de la Universidad.
3. El estudiante seleccionado como Monitor debe haber aprobado la materia para la cual se designa como Monitor.
4. El estudiante seleccionado como Monitor no debe encontrarse en prueba académica ni disciplinaria.
5. El estudiante seleccionado como Monitor no puede tener una vinculación Laboral, Civil, ni de Labores Ocasionales con la Universidad.
6. Cada dependencia se encargará de seleccionar, informar, vincular, capacitar, hacer el seguimiento de la Monitoria y realizar el pago al estudiante a través de este sistema.
7. Cada Facultad deberá certificar la labor de monitoria a petición del estudiante por ser esta actividad netamente académica.

El curso presenta al estudiante las técnicas de modelado, técnicas de solución y diseño algorítmico propios de un curso introductorio en optimización. Adicionalmente, en el curso se busca familiarizar al estudiante con un paquete moderno de programación matemática (Xpress-MP).

Los estudiantes estarán en capacidad de: 1) Identificar situaciones problemáticas susceptibles de ser mejoradas a través de las técnicas de optimización aprendidas en el curso. 2) Formular rigurosamente un problema de optimización a partir de una problemática real aplicando las herramientas matemáticas y de ingeniería aprendidas en el curso. 3) Implementar y resolver un modelo de optimización utilizando herramientas computacionales. En particular, el estudiante estará en capacidad de utilizar el paquete de programación matemática Xpress-MP, así como otras herramientas a través de las cuales es posible resolver un modelo de optimización. 4) Analizar, interpretar y comunicar apropiadamente los resultados de un modelo de optimización a profesionales en ingeniería y otras disciplinas.

Este curso proporciona a los estudiantes una sólida preparación en procesos estocásticos, conceptos básicos,  gestión de colas y teoría de la simulación, para que les permitan comprender y utilizar modelos no deterministas en la formulación y resolución de un problema real. El curso se divide en dos partes: tiempo discreto de procesos estocásticos y procesos continuos de tiempo estocásticos.

Este curso se concentra en el desarrollo de modelos para representar sistemas dinámicos (aquellos que cambian con el tiempo) y en gran proporción estocásticos, es decir, cuyos posibles estados dependen de fenómenos aleatorios. Así mismo, el enfoque principal se dará sobre la simulación en tiempo discreto y orientado a eventos. Ésta tiene gran aplicación en Ingeniería y en otras áreas afines por su eficiencia y versatilidad en el modelaje de diversos tipos de sistemas, la mayor parte de ellos inherentemente complejos.

El curso brinda una formación en conceptos básicos de probabilidad y en el manejo y análisis de datos estadísticos. Se hace especial énfasis en desarrollar una mejor comprensión y utilización de los modelos no determinísticos en la solución de problemas de la vida real que comportan riesgo e incertidumbre.

Los estudiantes estarán en la capacidad de:

1. Identificar en un experimento aleatorio eventos de interés, y calcular e interpretar probabilidades. 
2. Conocer el concepto de probabilidad condicional y árboles de probabilidad,  y su utilización en el cálculo de probabilidades.
3. Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representan los resultados de diferentes experimentos aleatorios.
4. Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones de probabilidad discretas y continuas de mayor aplicación.
5. Calcular e interpretar probabilidades, valores esperados, covarianzas y correlaciones de variables aleatorias conjuntas.
6. Calcular y analizar las principales estadísticas de un conjunto de datos para realizar su análisis descriptivo e interpretar su comportamiento.
7. Realizar inferencias acerca de las características de una población a través del uso de estimaciones puntuales y la construcción de intervalos de confianza.
8. Construir y evaluar pruebas estadísticas para confrontar hipótesis estadísticas.
9. Construir y evaluar modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.

 

Este curso presenta conceptos básicos para la aplicación de modelos estadísticos que buscan explicar una variable de interés a partir de un grupo de variables independientes. Dos formas generales de modelos serán estudiados: modelos de comparación de medias, cuando las variables explicativas son categóricas; y modelos de regresión lineal, cuando son continuas.

Los estudiantes estarán en capacidad de: 1) Desarrollar la capacidad de formular modelos estadísticos apropiados para describir fenómenos aleatorios. 2) Desarrollar habilidades para diseñar y analizar experimentos estadísticos. 3) Comprender los conceptos fundamentales de los modelos vistos en el curso, incluyendo sus supuestos y limitaciones. 4) Aprender a utilizar herramientas computacionales que permitan la correcta aplicación de los métodos vistos. 5) Desarrollar habilidades para el análisis, comprensión y comunicación de resultados.

Presentar al estudiante los aspectos de modelaje y diseño algorítmico de un primer curso de optimización en redes. El curso tiene un enfoque de programación matemática, como continuación natural de un curso en optimización lineal (Principios de Optimización). Algunos temas siguen un enfoque combinatorio, sirviendo así como un primer curso en el área de optimización combinatoria. El tema de optimización en redes tiene una amplia aplicabilidad. Algunos ejemplos de su uso son: redes de transporte, redes de comunicaciones, planeación de capital, programación de proyectos, mantenimiento y reemplazo de equipos, programación de producción, entre otros.

El curso presenta al estudiante métodos para: 1) Identificar los problemas relevantes a la producción en situaciones reales. 2) Identificar, formular y resolver problemas presentes en el control y administración de la producción utilizando herramientas básicas ilustradas durante el curso. 3) Analizar los resultados arrojados por los modelos propuestos durante el curso.

Este curso presenta al estudiante diferentes métodos para aplicar el conocimiento de las matemáticas, la ciencia y la ingeniería a la solución de problemas en producción. Además de desarrollar habilidades para identificar, formular y/o resolver problemas relacionados con la ingeniería también pretende que el estudiante utilice técnicas, destrezas y herramientas modernas de la ingeniería industrial necesarias para la práctica de la ingeniería.

Los estudiantes estarán en capacidad de: 1) Evaluar y estudiar los métodos de trabajo y el flujo de las operaciones en sistemas productivos, identificando las situaciones críticas que requieren mejoras. 2) Analizar la información de tiempos y costos de producción con el fin de establecer estándares de desempeño y mejoras en la eficiencia. 3) Caracterizar y diagnosticar la organización del trabajo y del sistema de producción (personal, métodos, infraestructura, distribución) mediante la realización de un trabajo en una empresa del sector industrial. 4) Utilizar herramientas de análisis y diseño de sistemas de producción para identificar y proponer alternativas de solución a problemas relacionados con las condiciones de trabajo, los métodos empleados, la organización de la planta, la eficiencia y los costos de la producción.

Comprender el papel estratégico de la cadena de suministros en las organizaciones modernas entendiendo cómo la gerencia adecuada de la cadena de suministros puede lograr ventajas competitivas importantes a la compañía. Esto se ilustrará con ejemplos concretos tomados de la literatura y las referencias.

Estudiar los elementos estratégicos claves que inciden en el desempeño de la cadena de suministros. Estos elementos incluyen: servicio al cliente, análisis del producto, diseño de la red e instalaciones, suministros, gerencia de inventarios, distribución, transporte, tecnologías de información entre otras.

Desarrollar competencias para comprender, analizar y diseñar procesos de logística que se articulen a nivel conceptual y práctico durante la planeación, operación y evaluación del desempeño de la cadena de suministros.

Desarrollar habilidades en el uso de herramientas y metodologías para el análisis, diseño y solución de problemas en la operación de la cadena de suministros.

Fomentar competencias orientadas a la identificación de problemas logísticos y planteamiento de soluciones de ingeniería en el contexto actual colombiano.

En este curso se desarrollarán principalmente las siguientes competencias:

• Habilidad para identificar, formular y solucionar problemas de ingeniería.
• Conocimiento de problemas contemporáneos.
• Habilidad para utilizar técnicas y herramientas modernas requeridas para la práctica de la ingeniería.

Este curso presenta como objetivos:

1. Promover la conceptualización de situaciones complejas y reales con una visión sistémica para utilizarla en la vida diaria y profesional.
2. Construir modelos de simulación que apoyen el diseño de soluciones en sistemas organizacionales.
3. Desarrollar un pensamiento basado en realimentación.
4. Diseñar y evaluar políticas sistémicas.

Pensamiento Sistémico en las Organizaciones es un primer curso en el área de Gestión de Organizaciones del Departamento de Ingeniería Industrial, cuyo objetivo es brindar fundamentos conceptuales que permitan a los estudiantes desarrollar la capacidad de analizar e intervenir problemáticas organizacionales desde los conceptos y metodologías del pensamiento sistémico. Con el curso los estudiantes podrán:

1. Estudiar elementos básicos de la teoría organizacional, como la departamentalización.
2. Desarrollar habilidades para la construcción de modelos de ciclos causales sencillos.
3. Distinguir las características básicas de diversas corrientes de pensamiento sistémico.
4. Explorar la aplicación de diversas metodologías sistémicas en sistemas organizacionales y sociales.

 

El curso pretende introducir y profundizar conceptos y metodologías utilizadas en el proceso gerencial de las empresas, como la conformación legal de las mismas, los estados financieros y su utilidad, y los métodos de análisis y proyección financiera. Esto con el fin de suministrar al estudiante las herramientas necesarias que le permitan manejar de forma correcta la complejidad de la empresa, desarrollando así un acertado proceso gerencial de toma de decisiones en su futuro profesional.

El curso desarrolla las habilidades y competencias para que el ingeniero: (1) aplique sus conocimientos en matemáticas y ciencias en la solución de problemas; (2) contextualice un problema de ingeniería dentro del enfoque económico y financiero teniendo en cuenta restricciones realistas - ambientales, sociales, éticas y de sostenibilidad; (3) utilice las técnicas, destrezas y herramientas modernas de Ingeniería Industrial para la práctica de la profesión; y (4) desarrolle conocimientos de temas contemporáneos. 

El estudiante debe adquirir las competencias necesarias para identificar, dimensionar e incorporar las variables claves en la estructuración y evaluación  financiera de proyectos de inversión. El ingeniero debe estar en capacidad de aportar sus conocimientos sobre la evaluación financiera y económica de los proyectos de inversión que se le planteen en grupos multidisciplinarios.